Köln Üniversitesi Tıp Fakültesi ve Köln Üniversitesi Hastanesi'nden Dr. Yuri Tolkach ve Profesör Dr. Reinhard Büttner liderliğindeki bir araştırma ekibi, yapay zekaya dayalı dijital bir patoloji platformu oluşturdu. Bu platform, ekip tarafından geliştirilen yeni algoritmaları kullanıyor ve akciğer kanseri hastalarından alınan doku kesitlerinin tamamen otomatik analizini sağlıyor.
Bu platform, akciğer tümörlerini daha önce olduğundan daha hızlı ve doğru bir şekilde aramak için dijitalleştirilmiş doku örneklerini bilgisayarda analiz edebilir. “Yeni nesil akciğer kanseri patolojisi: tanı ve prognoz algoritmalarının geliştirilmesi ve doğrulanması” adlı çalışma Cell Reports Medicine dergisinde yayımlandı.
Akciğer kanseri insanlarda en sık görülen tümörlerden/kanserlerden biridir ve çok yüksek bir ölüm oranına sahiptir. Günümüzde akciğer kanseri olan hastalar için tedavi seçimi patolojik inceleme ile belirlenir. Patologlar ayrıca kişiselleştirilmiş bir tedavi belirlemek için moleküler olarak spesifik genetik değişiklikleri de belirleyebilirler.
Son birkaç yıldır patoloji dijital bir dönüşüm geçirdi. Sonuç olarak mikroskoplara artık gerek kalmadı. Tipik doku kesitleri dijitalleştirilir ve ardından bir bilgisayar ekranında analiz edilir.
Dijitalleştirme, yapay zekaya dayalı gelişmiş analitik yöntemlerin uygulanması için hayati öneme sahiptir. Yapay zeka kullanılarak, patolojik doku kesitlerinden bir kanser hakkında ek bilgi çıkarılabilir. Bu çalışma, yapay zeka teknolojisi olmadan mümkün olmazdı.
Çalışmayı yöneten Köln Üniversitesi Hastanesi Genel Patoloji ve Patolojik Anatomi Enstitüsü'nden Dr. Yuri Tolkach şunları açıkladı: “Ayrıca bu platformun yeni klinik araçlar geliştirmek için nasıl kullanılabileceğini de gösteriyoruz. Yeni araçlar yalnızca tanı kalitesini iyileştirmekle kalmıyor, aynı zamanda hastanın hastalığı hakkında yeni tür bilgiler de sağlıyor, örneğin hastanın tedaviye nasıl yanıt verdiği gibi.”
Platformun geniş uygulanabilirliğini kanıtlamak amacıyla araştırma ekibi, Almanya, Avusturya ve Japonya'daki beş patoloji enstitüsüyle birlikte bir doğrulama çalışması yürütecek.
Bilgi kaynağı:
Yeni nesil akciğer kanseri patolojisi: Tanı ve prognoz algoritmalarının geliştirilmesi ve doğrulanması. [Cell Reports Medicine (2024)]. DOI: 10.1016/j.xcrm.2024.101697. www.cell.com/cell-raporları-medi … 2666-3791(24)00418-X
Discussion about this post